Formål
Videreutvikle og effektivisere diagnostikk og behandling av hjerneslag ved hjelp av å integrere kunstig intelligens (KI) for CT-bilde tolkning i mobile slagenheter (MSU)/slagambulanser.
Bakgrunn
En slagambulanse er en spesialutstyrt ambulanse med mulighet for å gjennomføre avansert bildediagnostikk direkte på hendelsesstedet, noe som sparer verdifull tid og kan bidra til bedre behandlingsresultater for pasientene. Fra 2014 til 2020 var det to slagambulanse studier i Østfold (Norwegian Acute Stroke Prehospital Project, NASPP og Treat-NASPP). Studiene viste at det var tidsbesparende og trygt å gjøre akutt diagnostikk og starte slagbehandling utenfor sykehus – i slagambulansen. IGNITE prosjektet skal benytte allerede innsamlede data fra slagambulansestudien Treat-NASPP og prosjektet består av 3 deler:
- Del 1 utforsker sammenhengen mellom CT-bilder analysert med KI rett etter hjerneslaget og pasientens kognitive funksjon i etterkant. Målet er å finne ut hvilke tidlige bildemessige tegn som kan forutsi fremtidig kognitiv helse hos slagpasienter
- Del 2 benytter slagambulansedata for å utvikle og trene nye KI-modeller. Disse modellene vil bli evaluert for å avgjøre hvor godt de fungerer på reelle bilder tatt i mobile slagenheter.
- Del 3 bygger på resultatene fra del 1 og del 2, og har som ambisjon å teste og validere den utviklede teknologien i en reell, klinisk hverdag på slagambulanse. Målet er å sikre at KI-modellene effektivt kan implementeres i klinisk praksis, og dermed bidra til raskere og mer treffsikker behandling av akutte slagpasienter allerede før ankomst til sykehus.
Gjennom å levere data til IGNITE-prosjektet vil Sykehuset Østfold, Kalnes bidra aktivt til utviklingen av fremtidens slagbehandling, med potensial for å redusere skader og forbedre livskvaliteten for slagpasienter både lokalt og internasjonalt.»
Kontaktinformasjon
Pål C. Morberg, MD, PhD stipendiat
E-post: pål.morberg@norskluftambulanse.no